Las floraciones algales nocivas (FAN) son uno de los riesgos ambientales más costosos para la salmonicultura chilena: la crisis de 2016 causó la mortalidad de 27 millones de salmones y truchas (39.000 toneladas, un 14% de la biomasa nacional) y pérdidas cercanas a los USD 800 millones¹. Con la probabilidad de condiciones El Niño para la segunda mitad de 2026 estimada entre 79% y 96% según la NOAA y el IRI², la industria está invirtiendo en modelos de IA para anticiparse.
WaterMind: la IA chilena que ya opera en más de 60 centros de cultivo
Fundada en 2023 por los hermanos Fernando y Raimundo Manterola, WaterMind combina inteligencia artificial, datos satelitales de alta resolución y modelación hidrodinámica para detectar floraciones y proyectar su desplazamiento. Su modelo fue entrenado con floraciones históricas de Chile y Canadá, y tuvo un caso de éxito documentado con un bloom de Heterosigma akashiwo que los métodos satelitales tradicionales no lograron identificar con claridad³.
Hoy la plataforma opera en más de 60 centros de cultivo de las regiones de Los Lagos y Aysén, y es usada por Cermaq, Mowi, Multiexport y Salmones Austral. En 2025 la startup fue seleccionada entre las 25 empresas de la LATAM Cleantech Watchlist de Cleantech Group³.
Modelación hidrodinámica y machine learning: otros enfoques en desarrollo
IAC Consultores integra modelación hidrodinámica, meteorología predictiva y datos de microalgas para proyectar hasta 5 días de desplazamiento de floraciones ya detectadas⁴. AIS Group, por su parte, desarrolló con apoyo del programa Crea y Valida de Corfo un modelo de machine learning orientado a predecir la aparición de FAN y controlar su impacto en los centros de cultivo⁵.
El monitoreo de fitoplancton y toxinas es hoy una de las principales líneas de vigilancia ambiental de la industria⁶. La predicción temprana de FAN, junto con otras aplicaciones de IA en la operación diaria, será parte de las conversaciones del Panel de Innovación de MAIA Day, el 13 de octubre en Puerto Varas.
¹ Salmonexpert / CR2-INCAR, estudio sobre las floraciones algales nocivas de 2016. · ² NOAA Climate Prediction Center / IRI, pronóstico ENSO para el segundo semestre de 2026. · ³ Mundo Acuícola, "WaterMind impulsa la detección avanzada de floraciones algales en Chile" (diciembre 2025). · ⁴ Aqua.cl, "Modelación predictiva FAN 2026 | IA Consultores". · ⁵ AIS Group, "Inteligencia artificial para predecir la floración de algas nocivas y controlar su impacto". · ⁶ Centro de Ciencia del Clima y la Resiliencia (CR2), floraciones algales nocivas en Chile.
