De cara a MAIA Day 2026, el equipo organizador realizó un primer barrido de las tendencias que están marcando la adopción de inteligencia artificial en la salmonicultura chilena durante este año.
Monitoreo predictivo de salud y mortalidad
Cada vez más centros de cultivo incorporan cámaras submarinas y sensores conectados a modelos de IA capaces de anticipar eventos críticos antes de que se traduzcan en pérdidas.
Predicción de floraciones algales nocivas (FAN)
Los modelos que cruzan datos oceanográficos y satelitales permiten anticipar con mayor precisión los episodios de FAN, uno de los riesgos más costosos para la industria.
Alimentación de precisión
La dosificación automatizada, ajustada en tiempo real según comportamiento y biomasa, sigue ganando terreno como una de las aplicaciones de IA con retorno más rápido.
Mantenimiento predictivo y eficiencia energética
Los equipos de operaciones están usando IA para anticipar fallas en maquinaria crítica y optimizar el consumo energético de plantas y centros de cultivo.
Estas y otras temáticas, incluyendo gestión sanitaria y cumplimiento regulatorio, serán abordadas en profundidad durante el Panel de Innovación de MAIA Day, el 13 de octubre en Puerto Varas.
